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अभी डॉक्टर नहीं बन सकता ChatGPT, लक्षण पहचानने में है कच्चा, सर्वे में हुआ बड़ा खुलासा

ChatGPT को लेखक या लिखने के अन्य कामों में आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन क्या ये कभी डॉक्टर की जगह ले सकेगा. इसको लेकर ChatGPT पर एक रिसर्च किया. इस रिसर्च में खुलासा हुआ है कि यह गंभीर बीमारी और जटिल इलाज के दौरान कैसा जवाब देता है. आइए इसके बारे में डिटेल्स में जानते हैं.

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aajtak.in
  • नई दिल्ली ,
  • 05 अगस्त 2024,
  • अपडेटेड 1:47 PM IST

ChatGPT को लेकर पूरी दुनिया में चर्चा है, क्योंकि यह आपके लिए एप्लीकेशन लिख सकता है, स्कूल होमवर्क आदि में मदद कर सकता है और असाइनमेंट आदि बनाने में मदद कर सकता है. लेकिन क्या ये डॉक्टर भी बन सकता है? इसके लिए ChatGPT पर हाल ही में PLOS ONE ने एक स्टडी को पब्लिश किया है. 

स्टडी में बताया है कि ChatGTP एक डॉक्टर के रूप में कितना एक्युरेट है? रिपोर्ट के मुताबिक, ChatGTP लैंग्वेज मॉडल के रूप में तो फेमस है, लेकिन मेडिकल संबंधित सवालों के जवाब के लिए काफी मशक्कत करनी पड़ती है. आइए इसके बारे में डिटेल्स में जानते हैं. 

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ChatGPT पर स्टडी, ये है उद्देश्य 

ChatGPT पर कई गई इस स्टडी का उद्देश्य OpenAI के इस प्लेटफॉर्म की काबिलियत को चेक करना है. इस स्टडी में वे देखना चाहते हैं कि ChatGPT मुश्किल क्लिकनिकल केस में अच्छे से काम कर सकता है. रिसर्चर ने इसके लिए Medscape Clinical Challenges का इस्तेमाल किया है, जिसने पेशेंट की कंडिशन का सिनेरियो पेश किया.

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बीमारी के अलग-अलग टाइप पर सुझाव 

इन केस में मल्टीपल हेल्थ संबंधित समस्या को दिखाया गया. इसमें वे देखना चाहते थे कि क्या ChatGPT आसानी से बीमारी को डाइग्नोस कर सकता है और उससे संबंधित इलाज की सलाह दे सकता है.  


रिसर्चर ने ChatGPT पर 150 Clinical Challenges पर टेस्ट किया है, जो अगस्त 2021 के बाद पब्लिश किए गए हैं. हर एक केस में मरीज की हिस्ट्री, इलाज और टेस्ट की जानकारी थी और रिसर्चर ChatGPT से मिले परिणामों की तुलना अपनी इन रिपोर्ट्स से करना चाहते थे. 

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रिसर्च के रिजल्ट से क्या हुआ खुलासा 

ChatGPT 49 पर्सेंट केस में सही जवाब दिए. जब इन जवाब की तुलना  Medscape यूजर्स के रिस्पोंस किया, तो ChatGPT ने करीब 61 पर्सेंट जवाब समय पर दिए. स्टडी में पाया कि ChatGPT ने करीब 74 पर्सेंट एक्युरेसी हासिल की है, जिसके साथ 49पर्सेंट में क्लियर जवाब दिए हैं. इसने गलत जवाब को तो अलग किया, लेकिन इलाज के दौरान के इस पर भरोसा कम किया गया है. 

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