पराली जलाने के आंकड़ों में हेराफेरी के चलते, नई पद्धति पर काम कर रही सरकार

उत्तर भारत के अधिकांश राज्यों की हवा की गुणवत्ता बेहद खराब है, जिसका मुख्य कारण पराली जलाने को माना जा रहा है. दरअसल, हर साल किसान अपने खेतों के अवशेष जलाते हैं, जिससे वायु प्रदूषित हो जाती है. अधिकारियों और किसानों द्वारा पराली जलाने के आंकड़ों में हेराफेरी करने के इंडिया टुडे के खुलासे के बाद सरकार पराली जलाने की पहचान करने के लिए नई पद्धति पर काम कर रही है. 

अगले वर्ष से सरकार अधिक सटीक आंकड़े प्राप्त करने के लिए वर्तमान "अग्नि गणना" पद्धति के अतिरिक्त "धान जला क्षेत्र" पद्धति का भी उपयोग कर सकती है. सरकारी अनुमान के अनुसार, वर्तमान "अग्नि गणना" पद्धति में 20-25% त्रुटि प्रतिशत की सूचना दी जाती है. सरकार ने एल्गोरिथ्म को समझने तथा अधिक सटीक प्रणाली कैसे बनाई जा सकती है यह जानने के लिए इसरो से भी परामर्श किया है. सीएक्यूएम ने इस वर्ष पराली जलाने को रोकने के लिए ठीक से काम नहीं करने वाले 100 से अधिक अधिकारियों के खिलाफ कार्रवाई भी की है. दिशा-निर्देशों का पालन न करने पर 5 डीएम और 5 एसपी को भी चेतावनी जारी भी जारी की गई है. 

पराली जलाने के आंकड़ों का पता लगाने के लिए नई पद्धति का प्रयोग करेगी सरकार

अधिकारियों और किसानों के बीच कथित मिलीभगत के कारण फसल जलाने की घटनाओं पर गलत डेटा के बारे में चल रहे विवाद के मद्देनजर सरकार अपने डेटा संग्रह पद्धति में संशोधन करने जा रही है. परंपरागत रूप से सरकार प्रति क्षेत्र फसल जलने की घटनाओं की संख्या पर ध्यान केंद्रित करती थी, लेकिन अगले साल से वायु गुणवत्ता प्रबंधन आयोग (CAQM) "धान जला हुआ क्षेत्र" पद्धति को शामिल करने की योजना बना रहा है. यह दृष्टिकोण किसानों द्वारा जलाए गए कुल क्षेत्र का आकलन करता है, जो थर्मल इमेजिंग पर निर्भर वर्तमान पद्धति को बढ़ाता है. हालांकि, थर्मल इमेजिंग पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं है कभी-कभी वास्तविक घटनाओं का पता लगाने में विफल हो जाती है या आग की झूठी रिपोर्ट बनाती है.

सैटेलाइट डेटा की सटीकता को लेकर चिंताएं सामने आई हैं, क्योंकि किसान और कुछ अधिकारी कथित तौर पर सैटेलाइट द्वारा पता लगाने से बचने के लिए फसल जलाने के समय में हेरफेर करते हैं, जो आमतौर पर शाम 4 बजे के बाद स्कैन करते हैं. डेटा की सटीकता में सुधार करने की कोशिश कर रही सरकार ने सैटेलाइट एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से समझने और वैकल्पिक पहचान विधियों का पता लगाने के लिए भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) से परामर्श किया है. 

सीएक्यूएम कुल आग की गणना को धान के जले हुए क्षेत्र की कार्यप्रणाली के साथ एकीकृत करके एक व्यापक दृष्टिकोण को अंतिम रूप देने पर काम कर रहा है ताकि त्रुटियों को कम किया जा सके, जिसका अनुमान वर्तमान कार्यप्रणाली के साथ 20-25% लगाया गया है. फिर भी कुल जले हुए क्षेत्र की विधि भी सीमाओं का सामना करती है. इसमें लगभग पांच दिनों की देरी से रिपोर्टिंग का समय होता है और स्पेक्ट्रल पृथक्करण विश्लेषण पर निर्भरता के कारण बादलों वाले आसमान के नीचे सटीक डेटा प्रदान करने में संघर्ष होता है. इन विश्लेषणों में आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला अंतरित सामान्यीकृत जला अनुपात (dNBR) जले हुए और बिना जले हुए क्षेत्रों के बीच अंतर करने में अच्छा प्रदर्शन करता है, लेकिन यह दोषरहित नहीं है.

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इन चुनौतियों के जवाब में CAQM ने इस वर्ष अनुशासनात्मक कार्रवाई की है. फसल जलाने की घटनाओं को पर्याप्त रूप से संबोधित करने में विफल रहने के लिए 114 अधिकारियों को परिणाम भुगतने पड़े और उचित प्रोटोकॉल का पालन न करने के लिए कई जिला मजिस्ट्रेटों और पुलिस अधीक्षकों को चेतावनी जारी की गई. यह कदम फसल जलाने से निपटने और अधिक सटीक और समय पर डेटा संग्रह पद्धतियों के माध्यम से वायु गुणवत्ता में सुधार करने के लिए सरकार की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है.