धोनी की जीत में हिस्सा तकनीक का

इस साल अप्रैल में इंडियन प्रीमियर लीग (आइपीएल) के छठे संस्करण के दौरान पूरे समय क्रिस गेल ने क्षेत्रीय टकराव की सारी सीमाएं धुंधली करके रख दी थीं. लीग ने बड़ी मेहनत से ये सीमाएं खड़ी की थीं. 23 अप्रैल को गेल ने जब पुणे वॉरियर्स के खिलाफ खेलते हुए 175 नाबाद रन बनाए तो उनकी टीम बंगलूर के कप्तान विराट कोहली ने तारीफों के पुल बांधने शुरू कर दिए. कुछ विरोधी टीमों के खिलाड़ी और प्रसंशक भी इस प्रशंसा अभियान में आ जुटे. इधर वे आइपीएल के इस संस्करण का नायक बनने की प्रक्रिया में थे, उसी दौरान टीम इंडिया की एनालिटिकल टीम निकट भविष्य में आने वाली समस्याओं को लेकर माथापच्ची में जुटी थी. आइपीएल के बाद दो हफ्ते के भीतर इंग्लैंड में चैंपियंस ट्रॉफी के दौरान टीम इंडिया का सामना क्रिस गेल से होना था और वह उस मौके के लिए अपने को पूरी तरह से चाक-चौबंद करना चाहती थी.

भारतीय टीम का दिमाग कहलाने वाले तकनीकी विशेषज्ञों की इस टीम ने लैपटॉप पर उंगलियां दौड़ाते हुए एक प्लान तैयार कर लिया. भुवनेश्वर कुमार अकेले गेंदबाज थे जिन्होंने आइपीएल में गेल की तूफानी गेंदबाजी की मार नहीं झेली थी. टीम इंडिया के डाटा साइंटिस्टस अब पैटर्न्स और विजुअल डाटा मॉड्यूल्स के जरिए यह खोजने में जुट गए कि गेल भुवनेश्वर कुमार की धुलाई आखिर क्यों नहीं कर सके? नतीजा यह निकलकर सामने आया कि गेल को उन गेंदबाजों को हवा में मारने में दिक्कत होती है जिनकी रफ्तार 140 किलोमीटर प्रति घंटे से ज्यादा हो. 120 से 130 और 130 से 140 के बीच की रफ्तार वाले गेंदबाजों की धुनाई वे ज्यादा आसानी से कर पाते हैं. उन्होंने यह भी देखा कि पारी के शुरू में उछाल लेकर आती हुई जो गेंदें स्विंग करके निकलती हैं वे गेल को तंग करती हैं. 11 जून को ओवल में दोनों टीमों का आमना-सामना होने पर गेल 18 गेंदों में 21 रन बनाकर आउट हो गए. भुवनेश्वर ने उन्हें दूर जाती गेंद पर स्लिप में लपकवा दिया. ड्रेसिंग रूम में बैठे टीम के वीडियो एनालिस्ट धनंजय ने हवा में मुट्ठियां लहराईं. मिशन कामयाब रहा.

चैंपियंस ट्रॉफी में भारत की जीत और एकदिवसीय क्रिकेट में विश्व चैंपियन होने के पीछे कई वजहें हो सकती हैं. उनमें से एक वजह स्पोर्ट्स मैकेनिक्स के लिए काम करते 45 तकनीकी विशेषज्ञों से मिलने वाली गहरी जानकारी है. स्पोर्ट्स मैकेनिक्स चेन्नै के बेसेंट नगर इलाके में मामूली-से एक मंजिला दफ्तर में काम करता है. इसके विशेषज्ञों ने एम.एस. धोनी की टीम को पूर्वानुमान के एक अनूठे प्रोग्राम इंजन रियल टाइम-डिसिजन सपोर्ट सिस्टम (आरडीएसएस) के विशेष उपयोग की सुविधा दे रखी है. इसकी मदद से वे किसी भी स्थिति में जीतने लायक स्कोर का अनुमान लगा सकते हैं और लक्ष्य हासिल करने के पांच अलग-अलग रास्ते पहले से उनके सामने होते हैं. सीधी-सादी जबान में कहें तो यह प्रोग्राम टीम को बता देता है कि उसे हर गेंदबाज का सामना कैसा करना चाहिए. इसके अलावा यह इस बात का भी अनुमान लगा देता है कि मैच के बाकी हिस्से में विरोधी कैसे खेलने वाले हैं.

मिसाल के तौर पर इन विशेषज्ञों ने पाया कि पाकिस्तानी ऑफ स्पिनर सईद अजमल करीब-करीब हर ओवर में श्तीन दूसरा्य डालते हैं और अगर पहली पांच गेंदों में कोई बाउंड्री नहीं लगी तो आखिरी गेंद जरूर बाहर की ओर जाएगी. उन्होंने यह भी पता लगाया कि श्रीलंका के तेज गेंदबाज लसित मलिंगा हर ओवर में तीन फुल गेंद जरूर डालते हैं. उन्होंने भारतीय बल्लेबाजों को सलाह दी कि थोड़ा-सा पीछे झुककर खेलने से वे उनकी पंजे की नोक पर लगने वाली यार्कर गेंदों का मुकाबला कर सकते हैं. मलिंगा के करियर के आंकड़े सारा किस्सा बयान कर देते हैं. एकदिवसीय मैचों में उनका इकोनॉमी रेट 5.07 और औसत 26.3 रन प्रति विकेट है. लेकिन भारत के सामने मलिंगा का इकोनॉमी रेट 6.02 और औसत 42.47 हो जाता है. उनके सामने कोहली और धोनी का स्ट्राइक रेट हर 100 गेंदों पर क्रमशः 111 और 117 है.

धोनी को 2007 में जब भारतीय टीम की कप्तानी मिली, लगभग उसी समय धनंजय ने एनालिस्ट की जिम्मेदारी संभाली. उनका कहना है कि भारतीय कप्तान अपने सारे फैसलों में टेक्नोलॉजी से मिली जानकारी का भरपूर उपयोग करते हैं. उनके शब्दों में, ‘‘मैं जो कुछ कहना चाहता हूं, उसे वे सुनते हैं और उसके आधार पर फैसला करते हैं.’’ अंतरराष्ट्रीय क्रिकेट परिषद, एशियाई क्रिकेट परिषद और श्रीलंका तथा बांग्लादेश क्रिकेट बोर्ड के लिए काम करने वाली कंपनी स्पोर्ट्स मैकेनिक्स के संस्थापक सुब्रमण्यम रामकृष्णन हैं. वे बताते हैं, ‘‘पहले तो वीडियो डाटा एनालिसिस का सहारा मैच खत्म होने के बाद उसके विश्लेषण के लिए किया जाता था, लेकिन अब रियल टाइम में इसका इस्तेमाल होता है. हमने खिलाड़ी की अपनी समझ को एनालिसिस से जोडऩा भी शुरू कर दिया है. मिसाल के तौर पर अगर शिखर धवन को लगता है कि 150 रन का स्कोर सही है और हमारा इंजन कहता है कि नहीं, यह स्कोर 180 के आसपास बैठ रहा है.

हम टीम से पूछते हैं कि वह कौन-सा विकल्प चुनेगी. फिर हम टीम को दोनों सही स्कोर तक पहुंचने के लिए पांच रास्ते दिखाते हैं. गेंदबाज और विरोधी टीम के हिसाब से हम उन्हें बताते हैं कि हमारे सिस्टम की नजर में लक्ष्य तक पहुंचने का सबसे सही तरीका क्या है. वीडियो एनालिस्ट पुराना तरीका हो गया. हम तो परफॉरमेंस फैसिलिटेटर हैं.’’

वीडियो एनालिसिस की शुरुआत पहले पहल 1990 के दशक के आखिरी दिनों में हुई थी, जब ट्रेनिंग कैंप के पहले और आखिरी दिन की फुटेज की तुलना सुधार देखने के लिए की जाती थी. बहुत जल्द इसका रोजाना इस्तेमाल होने लगा. जब लाइव मैचों से विरोधी खिलाडिय़ों की कमजोरियां पहचाने जाने लगीं. 2007  के बाद से एनालिस्ट रणनीति बनाने में भूमिका निभाने लगे. भारतीय टीम का परदे के पीछे का स्टाफ ऐसी-ऐसी जटिल पहेलियां सुलझाने लगा जिनसे यह अंदाजा लगा पाना मुमकिन हो गया कि किसी स्थिति में विरोधी खिलाड़ी का रुख क्या होगा.

लेकिन सिर्फ विजुअल और डाटा का विश्लेषण कर लेना ही काफी नहीं है. सबसे जरूरी बात है उन नतीजों को समझने लायक तरीके से खिलाडिय़ों तक पहुंचाना. यह काम बहुत कड़े पहरे में चलने वाले गेटवे के जरिए भेजे गए एप्स की मदद से किया जाता है. हर खिलाड़ी को इसके लिए एक लॉग इन और पासवर्ड दिया जाता है, जो लगातार बदला जाता है. रामकृष्णन के अनुसार, कुछ खिलाड़ी हमारी बात मानने से पहले उसे नेट पर आजमाना चाहते हैं और कुछ खिलाड़ी अपने निजी कोच के साथ हमारे सुझावों पर चर्चा करते हैं.

2003 से लेकर अब तक वीडियो एनालिसिस ने लंबा सफर तय कर लिया है. उस वक्त सचिन तेंडुलकर ने पूछा था कि ड्रेसिंग रूम में लैपटॉप वाला यह आदमी क्या कर रहा है? नवंबर में होने जा रहे दक्षिण अफ्रीका के बेहद अहम दौरे पर काम शुरू हो चुका है. दक्षिण अफ्रीका में चल रही इंडिया ए सीरीज से वहां के हालात के बारे में कुछ और अहम सुराग मिलने वाले हैं. आप रामकृष्णन से पूछिए कि टीम इंडिया डेल स्टेन और मॉर्नी मॉर्क ल जैसे तेज गेंदबाजों का सामना कैसे करेगी? जवाब में मुस्कान के सिवा कुछ नहीं मिलेगाः ‘‘यह सिक्रेट है.’’