05 Feb 2025
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में तेजी से विकास हो रहा है. वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम के मुताबिक आने वाले समय में इसी फील्ड में सबसे ज्यादा नौकरियां होने वाली हैं.
अगर आप भी ऐआई में करियर बनाना चाहते हैं तो अभी से अपना रोडमैप तैयार कर लें. इसके लिए आपको मशीन और डीप लर्निंग सीखनी होगी.
मशीन लर्निंग में, एल्गोरिदम यानी गणितीय निर्देशों का एक समूह होता है जिसकी मदद से मशीनें खुद सीख सकती हैं.
इन एल्गोरिदम को कंप्यूटर प्रोग्राम में डाला जाता है ताकि मशीनें डेटा का विश्लेषण कर सकें और अपने आप सीख सकें.
सामान्य मशीन लर्निंग की तुलना में डीप लर्निंग ज्यादा गहराई से काम करता है.
इससे मशीनें जटिल पैटर्न की पहचान करना, चित्रों का वर्गीकरण, भाषण या लेखन का अनुवाद जैसे काम सीख जाती हैं.
एआई के लिहाज से डीप लर्निंग बेहद महत्वपूर्ण है.
डेटा साइंस एक ऐसा क्षेत्र है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग के लिए बहुत जरूरी है.
डेटा साइंस में हम डेटा का एकत्रीकरण और विश्लेषण करते हैं. डेटा को रिफाइन करके उसका एनालिसिस किया जाता है.
डेटा साइंस करने वाले वैज्ञानिक विशाल मात्रा में डेटा एकत्र करते हैं और फिर उसे साफ-सुथरा करने, मापने और उससे नतीजे निकालने का काम करते हैं.
एआई और मशीन लर्निंग के लिए डेटा बहुत ज़रूरी होता है. मशीनों को डेटा दिखा कर ही ट्रेन किया जाता है ताकि वे कोई काम सीख सकें.
मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और अलग-अलग सॉफ्टवेयर सीखने के लिए आपको अपना करियर इसी क्षेत्र में बनाना चाहिए.
इसके लिए आप ग्रजेएशन में ही बी.टेक या B.ca कर सकते हैं. इसमें पाइथन, मशीन लर्निंग, टैबलू आदि सॉफ्टवेयर सीक सकते हैं.
इसके अलावा भी मशीन लर्निंग के कई सॉफ्टवेयर हैं जो आप सीख सकते हैं. इसके लिए आप कोचिंग का सहारा भी ले सकते हैं.