अक्सर ये कहा जाता है कि आने वाला समय AI का है. इसलिए इस फील्ड में कई जॉब निकल रही हैं. अगर आप भी अपना करियर AI में बनाकर मोटी सैलरी कमाना चाहते हैं, तो जान लीजिए इन करियर ऑप्शन्स के बारे में.
डाटा साइंटिस्ट- डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए आपको statistics, mathematics और probability की अच्छी समझ होना चाहिए. इसके अलावा प्रोग्रामिंग भाषा और डाटा प्रोसेसिंग भी आना जरूरी है.
ML इंजीनियर- मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए मैथ्स, ML और DL आधारित एप्लिकेशन्स की अच्छी समझ होनी चाहिए. इसके अलावा आपको अलग-अलग भाषा में प्रोग्रामिंग आना चाहिए.
बिजनेस इंटेलिजेंस इंजीनियर- BI इंजीनियर का काम क्लाउड आधारित प्लेटफॉर्म पर डिजाइनिंग और कॉम्पलैक्स डाटा को मैनेज करना है. इसमें करियर बनाने के लिए आपको डाटा एनालिसिस और वेब टूल के बारे में जानकारी होना चाहिए.
डाटा इंजीनियर- डाटा इंजीनियर का काम डाटा पाइपलाइन को विकसित करना है. इसके लिए आपको प्रोग्रामिंग भाषा और डाटा मैनेजमेंट के बारे में अच्छी समझ होनी चाहिए.
AI सॉफ्टवेयर इंजीनियर- AI एप्लिकेशन का आर्किटेक्चर AI सॉफ्टवेयर इंजीनियर ही विकसित करते हैं. इसमें करियर बनाने के लिए आपको प्रोग्रामिंग और एनालिटिकल स्किल आना चाहिए. अगर आपके पास AI और डाटा साइंस का सर्टिफिकेशन कोर्स है तो आप अच्छी सैलरी कमा सकते हैं.
डाटा एनालिस्ट- इनका काम डाटा को क्लीन करना और मशीन लर्निंग मॉडल्स के लिए डाटा बनाना है. एक डाटा एनालिस्ट को Python, SQL और बिजनेस इंटेलिजेंस की जानकारी होना चाहिए. बड़ी कंपनिया जैसे गूगल और फेसबुक डाटा एनालिस्ट को मोटी सैलरी ऑफर करते हैं.
रोबोटिक्स और AI इंजीनियर- रोबोटिक्स और AI इंजीनियर का काम एक समान ही होता है. इनका काम AI रोबोट्स बनाना है. इसमें करियर बनाने के लिए आपको CAD और CAM की अच्छी समझ होना चाहिए.
PROMPT रिसर्च इंजीनियर- PROMPT रिसर्च इंजीनियर AI जेनरेटेड टेक्स्ट को रिफाइन करते हैं ताकि AI मॉडल्स यूजर्स को सही रिस्पॉन्स दे सके.
AI एथिक्स ऑफिसर- AI एथिक्स ऑफिसर का काम ये देखना है कि AI के द्वारा दिया गया रिस्पॉन्स सही है या गलत. ये stakeholders के साथ भी काम करते हैं.